AI Architect · Enterprise Solutions
L'IAEN ENTREPRISE
J'accompagne les organisations dans l'adoption pragmatique de l'intelligence artificielle : conseil, architecture, prototypes, intégration sécurisée et gouvernance des usages.
Conseil indépendant · IA générative · Architecture · Sécurité · Gouvernance
L'IA entre dans les systèmes d'information
L'intelligence artificielle n'est plus un outil individuel réservé aux curieux. Elle devient un composant à part entière du système d'information, interagissant avec vos données, vos applications et vos processus métier.
Cette transition nécessite réflexion, architecture et gouvernance. Pas de précipitation, mais une démarche structurée.
Quand plusieurs agents coexistent dans un SI, la question n'est plus « peut-on automatiser ?» mais « comment savoir ce qui tourne, pour quelle raison, avec quel accès ?»
Un composant du SI
L'IA s'intègre aux flux de données et aux applications existantes, comme n'importe quel autre service.
Des interactions avec vos données
Elle lit, traite et génère des informations à partir de vos sources internes, ce qui impose des règles claires.
Une architecture à concevoir
Où placer le modèle ? Quelles données exposer ? Quel niveau d'autonomie accorder ? Ces questions ont des réponses techniques.
Une gouvernance à mettre en place
L'AI Act impose une supervision humaine pour les systèmes à risque (Article 14). Traçabilité, contrôle des accès, journalisation : ces exigences s'appliquent aux agents IA dès leur mise en production.
De l'idée au déploiement
Un accompagnement complet, depuis le premier questionnement jusqu'à la mise en production.
◆ Conseil & cadrage
- -Ateliers IA
- -Diagnostic de maturité
- -Analyse d'opportunités
- -Feuille de route
◆ Prototypes & démonstrateurs
- -Assistants IA
- -Chatbots documentaires
- -RAG
- -Automatisation intelligente
- -Agents IA
◆ Architecture & intégration
- -Choix des modèles
- -Choix des fournisseurs
- -Architecture cible
- -Intégration au SI
- -Sécurité
◆ Gouvernance & conformité
- -RGPD
- -AI Act
- -Observabilité
- -Contrôle humain
- -Gestion des risques
◇ Compétences complémentaires
Hébergement, administration et infrastructure sécurisée en France. Pour les données traitées par des agents IA dans des secteurs régulés, la localisation de l'infrastructure fait partie des exigences de conformité.
Exemples d'accompagnement
Des missions concrètes, adaptées à votre niveau de maturité.
Audit d'opportunités IA
Identifier les processus pouvant bénéficier de l'IA, avec une évaluation réaliste de la valeur et des risques.
Assistant documentaire
Interroger procédures, documentation ou référentiels internes avec un assistant IA sécurisé.
RAG métier
Exploiter les connaissances de l'entreprise tout en gardant le contrôle des données sensibles.
Automatisation augmentée
Combiner workflows et IA pour réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
Revue d'architecture IA
Analyser une solution proposée par un fournisseur ou une équipe projet : modèle d'accès, politiques appliquées par défaut, traçabilité. Un agent non audité ne devrait pas accéder aux ressources de production.
Gouvernance des usages
Inventorier les agents actifs, définir les politiques d'accès et assurer la traçabilité des décisions, avant que la prolifération ne rende le SI impossible à auditer.
AIGateway — Gouvernance souveraine des agents IA
Plateforme de gouvernance développée par Netvolution : catalogue d'agents avec cycle de vie, firewall MCP/A2A, approbation humaine des actions sensibles (HITL), observabilité complète des flux LLM et conformité AI Act/RGPD nativement opérée depuis une console unifiée — sur infrastructure française.
Tester avant de généraliser
L'IA n'est pas un produit à acheter mais une capacité à construire.
Comprendre le besoin
Identifier le contexte, les enjeux métier et les contraintes réelles.
Identifier les risques
Données sensibles, dépendances, contraintes réglementaires, faisabilité.
Concevoir une architecture
Choisir les composants, les modèles, les flux et les points d'intégration.
Réaliser un prototype
Construire un démonstrateur fonctionnel pour tester l'hypothèse concrètement.
Évaluer les résultats
Mesurer la performance, la pertinence, les coûts et les risques réels.
Industrialiser ou réorienter
Décider en connaissance de cause : déployer, ajuster ou pivoter.
Une expérience construite sur le terrain
Je suis Stanis Humez, ingénieur Centrale Lille. Près de trente ans d'expérience en architecture systèmes et applications, développement web et mobile, infrastructure, hébergement et sécurité.
L'IA comme évolution naturelle d'une expertise technique. Pas une reconversion.
J'enseigne et transmets ces sujets en école supérieure. Cette double posture, praticien et pédagogue, me permet d'expliquer clairement des sujets complexes aux décideurs et de traduire les enjeux métier pour les équipes techniques.
Clarté
Expliquer, pas impressionner.
Indépendance
Aucun produit à vendre.
Pragmatisme
Ce qui marche, pas ce qui brille.
Parlons de votre projet
Vous souhaitez évaluer un cas d'usage IA, réaliser un prototype, challenger une architecture ou préparer une stratégie d'adoption ? Décrivez votre contexte.